1. Исследовательский анализ и прогнозирование (Python: Pandas, Matplotlib): Провела корреляционный анализ между объемами продаж и внешними факторами (среднесуточная температура), выявив статистическую зависимость потребительского спроса от погодных условий. Реализовала объединение (merge) разнородных датасетов (данные о продажах и метеорологические данные) для построения визуализаций трендов, что позволило точнее планировать закупки в зависимости от сезонных колебаний температуры. Автоматизировала предобработку данных (ETL), включая очистку, приведение типов и агрегацию временных рядов, сократив время на разведочный анализ данных (EDA) в 2 раза. 2. Визуализация и бизнес-стратегия (Power BI): Спроектировала систему BI-отчетности с оборотом 227,19 млн, внедрив мониторинг маржинальности (81,07%) и Unit-экономики в разрезе категорий (Electronics, Clothing, Furniture). Снизила операционные риски, локализовав «болевые точки» в регионах: выявила аномальный процент возвратов в Акмолинской (23%) и Павлодарской (20%) областях, предложив меры по изменению политики оплаты (Cash on Delivery). Оптимизировала логистику, выявив неэффективность метода Pickup (затраты > 30 тыс. в удаленных регионах), что позволило пересмотреть стратегию распределения по складам. 3. Продвинутая аналитика данных (SQL): Разработала систему когортного анализа, используя сложные оконные функции (OVER PARTITION) для выделения лояльных сегментов клиентов с непрерывным 12-месячным циклом жизни. Реализовала расчет метрик удержания (Retention) и жизненного цикла клиента (Lifetime/LT) через DATEDIFF, что позволило сфокусировать маркетинговые усилия на наиболее стабильных группах пользователей. Оптимизировала SQL-скрипты для глубокой сегментации (по возрасту, гендеру и платежному поведению), выявив группу "High Value" клиентов, приносящую 40% прибыли. Мои проекты: https://github.com/alinayessenali-cmyk

Анализировала рыночные тренды и активность конкурентов с использованием Excel (сводные таблицы, VLOOKUP/XLOOKUP, трендовый анализ) и Power BI (интерактивные дашборды), подготовив более 15 стратегических отчетов, что позволило руководству скорректировать инвестиционную стратегию на текущий год. Оптимизировала взаимодействие с инвесторами через подготовку визуализированных презентаций и аналитических материалов на базе Power BI и Excel, что сократило время подготовки отчетности и ускорило процесс принятия решений на 20%. Координировала сбор, консолидацию и верификацию данных от внутренних департаментов с применением Excel (финансовые модели, контроль формул, сверка данных), а также последующей визуализацией в Power BI для подготовки Investment Deck (I-Deck), обеспечив высокую точность финансовой информации для внешних партнеров. Провела сегментацию базы потенциальных инвесторов (50+ контактов) с использованием Excel (фильтрация, категоризация, скоринг) и аналитики в Power BI, выделив приоритетные группы, что повысило конверсию в назначенные встречи на 15%.

Оптимизировала рабочий график и систему встреч руководства с использованием Excel (тайм-планирование, трекинг загрузки, анализ пересечений), что позволило сократить временные потери на административные процессы на 15%. Координировала сбор и консолидацию отчетных материалов от дочерних организаций холдинга с применением Excel (сводные таблицы, контроль дедлайнов) и последующей визуализацией, обеспечивая своевременную подготовку консолидированной информации для правления. Управляла документооборотом и деловой перепиской на трех языках (казахский, русский, английский) с применением структурированных реестров в Excel, гарантируя соблюдение сроков исполнения поручений и контроль статусов задач. Сопровождала процесс подготовки аналитических справок и презентаций к заседаниям правления, взаимодействуя с ключевыми департаментами холдинга и обеспечивая визуализацию ключевых показателей в Power BI для управленческих решений.

Администрировала платформу Moodle для сопровождения программ повышения квалификации, охвативших более 500 директоров и завучей общеобразовательных школ со всего Казахстана. Экстрагировала и обрабатывала данные об успеваемости и вовлеченности слушателей, формируя еженедельные аналитические отчеты, что позволило руководству вуза оперативно корректировать учебный контент. Координировала полный цикл работы образовательных курсов: от регистрации участников до выгрузки финальных сертификатов, обеспечив точность отчетности для Министерства образования. Оптимизировала процесс технической поддержки (Tier II), решив более 200+ инцидентов и запросов от слушателей, что сократило среднее время ответа на запрос с 24 до 4 часов. Взаимодействовала с преподавательским составом и экспертами GSE для адаптации цифровых материалов курсов под нужды управленцев в сфере образования.