- Разработка предиктивных моделей для прогнозирования потенциальных выбросов и аномалий - Использование методов статистического анализа, PCA и кластеризации для обнаружения скрытых закономерностей и аномалий - Оптимизация качества моделей за счёт предобработки данных (стандартизация, обработка выбросов, feature engineering)

- Курировал проект семантического анализа 30 000+ текстовых строк; выполнил fine-tuning ML-модели, увеличив точность классификации на 18% - Разрабатывал предиктивные модели на основе комплексного анализа отраслей — достигал до 85% точности на валидационных данных - Проводил отраслевой анализ, формировал бизнес-гипотезы, выявлял болевые точки и предлагал архитектуру решений с обоснованием техстека - Участвовал в digital-аналитике и построении маркетинговых кампаний на основе данных, что дало прирост конверсии на 25% в пилотной фазе - Спикер аналитических форумов и конференций с аудиторией 500–600 человек — усилил экспертный статус компании в сфере цифровой аналитики

- Анализировал ключевые бизнес-процессы в логистике и цепочках поставок, формируя решения, которые снизили издержки на 15% - Разрабатывал интерактивные дашборды и отчётность по KPI, ускорив принятие управленческих решений на 30% - Участвовал во внедрении data-driven подхода в планирование и оптимизацию операций, усилив прозрачность процессов для руководства

- Анализировал техническую документацию и разрабатывал тест-кейсы для ETL-процессов, биллинг-систем и API-интеграций - Проводил ручное и регрессионное тестирование, выявляя критические сбои в системах передачи и обработки данных - Участвовал в разработке ТЗ и внедрении решений по оптимизации внутренних процессов, повысив эффективность работы отдела

- Анализ и поддержка стабильной работы операционной деятельности в системах обработки лотерейной информации (эквайринг система, административная система учетных записей, BPM система, ОФД платформа); - Формирование сценариев тестирования (TestCase); - Проведение ручного, юзабилити, модульного и регрессионного тестирования.