Построение модели в форме регрессии для предсказание параметра временного ряда. (TimeSeriesForecasting) Обучение без учителя для выявление аномалий (Univariate, Multivariate data) Базовая работа с нейронами сетями (Keras, Tensorflow) Умение в работе с базами данных(MySQL, InfluxDB), именно извлечение данных для машинного обучение и прогнозирование с учителем и без учителя (регрессия, классификация, кластеризация). Умение работать по Agile / Scrum Deployment of Machine Learning Model for real-time application in Flask Ментор - "Zeinet & SSE Hackhathlon по теме Machine Learning",2018 Сертификат обучения по JavaScript (MERN stack)-2018