* Создавал бенчмарки для coding LLM * API LLM finetuning * Разрабатывал и поддерживал главные бэкенд сервисы * Проводил эксперименты по улучшению кодинг агента * Занимался аналитикой и инженерией данных

- Снизил число регистрирующихся мошенников в продуктах Izi и Simply, путем улучшения метрик модели face anti-spoofing (Liveness) - Внедрил практику code review внутри команды - Построил логику работы видеоаналитики для retail магазинов. Проект включает в себя: Подсчет уникальных клиентов Мониторирование сотрудников Распознавание пола, возраста и эмоций с изображений никзкого качества Оптимизировал CNN модели для работы на CPU с поддержкой с 40 - 60 FPS - Выступал на Kolesa conf 2022 - Принял участие на конференции HighLoad++ Armenia в качестве слушателя.

Тренировка нейронных сетей и моделей классического машинного обучения для диагностики различных заболеваний. - Натренировал модель по классификации переломов костей по рентгену. - Натренировал модель по классификации частей тела по рентгену. - Натренировал модель по сегментации легких по рентгену и компьютерной томографии. - Развертывал модель по сегментации новообразований в легких по компьютерной томографии. - Строил микросервисную архитектуру. - Имплементировал и изучал научные статьи с arxiv.org / paperswithcode.com - Занимался 3D реконструкцией - Настроил передачу данных по DICOM протоколу - Парсинг данных с различных ресурсов - Разработал интерфейс для автоматизации анализа разметки изображений