- Преподавал лекции по Дата Аналитике и Python Engineering

- Разработал и внедрил более 15 динамических дашбордов в Tableau, повысив прозрачность метрик и способствуя принятию data-driven решений в командах. - Взаимодействовал с техническими и нетехническими стейкхолдерами для предоставления понятных инсайтов и согласования с бизнес-целями. - Формировал ежедневные, еженедельные и ежемесячные отчёты с использованием Vertica, Apache Airflow и Python, улучшив доступность данных и ускорив процесс принятия решений. - Отвечал за полный цикл разработки дашбордов - от сбора требований до внедрения и дальнейшего использования стейкхолдерами. - Работал в BI-команде по методологии Agile.

- Руководил и наставлял аналитика данных, делегируя задачи и обеспечивая точное и своевременное выполнение; - Регулярно коммуницировал с коллегами, заинтересованными сторонами, согласовывая цели и предоставляя четкие идеи; - Разрабатывал и поддерживал дэшборды в Tableau, позволяя принимать решения на основе данных; - Оптимизировал скрипты Python; - Автоматизировал рабочие процессы отчетности с помощью BigQuery и Google Sheets, сокращая ручные процессы; - Разрабатывал и совершенствовал скрипты SQL для обеспечения точности анализа данных и поддержки ключевых бизнес-решений; - Создавал и поддерживал скрипты Python для оптимизации ручных процессов для нетехнических коллег, обучал их использованию и оказывал поддержку в устранении неполадок по мере необходимости;

- Выявлял и предотвращал мошеннические транзакции, проводя всесторонний анализ случаев мошенничества и внедряя эффективные правила и стратегии; - Успешно внедрил правила, которые позволили снизить возможные потери до 8%; - Использовал алгоритм LightGBM для разработки моделей машинного обучения, которые сегментируют мерчанты (магазины) и более точно определяют высокорисковые транзакции; - Применял техники инжиниринга признаков (feature engineering) для выявления и извлечения соответствующих признаков/предикторов, улучшая прогностическую силу моделей машинного обучения; - Проводил глубокий анализ схем мошенничества, выявляя ключевые закономерности для значительного улучшения точности определения мошеннических транзакций; - Активно сотрудничал с риск-менеджерами, инженерами данных и командами мониторинга для успешной реализации и совершенствования правил предотвращения мошенничества; - Настраивал и внедрял ежедневные/недельные/месячные отчеты мониторинга используя SAS Guide, Python и Cron.

- Работал над созданием ETL/ELT процессов с Apache Airflow ,GitLab, Docker; - Мигрировал данные с Yandex Tracker в Clickhouse; - Один из 16 студентов, которые получили приглашение на стажировку по окончанию IT буткемпа (среди 1600+ заявок)

- Написание backend части сайта на FastAPI; - Интеграция системы с PostgreSQL; - Улучшение существующих скриптов;