- Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения с подкреплением - LLM development - AI data pipelines, data engineering

Построение ml data пайплайнов. Построение etl процессов для AI моделей.

Разработка ПО. Разработка бэкенда и и нтеграция ml решений. Проектирование и разработка api. Стек - fastapi, django, grpc, postgressql, redis, rabbitmq, minio, ci/cd, celery, облачные сервисы. Внедрение LlM моделей

Ml engineer и интеграция с backend. Вывод ml моделей в production. Back-end разработка. Работа с базами данных. Веб-разработка. Разработка API. Фреймворки, инструменты и библиотеки, использованные при работе: - pandas - numpy - postgresSQL - SQLalchemy, DjangoORM - Flask, Fastapi, Django - библиотеки машинного обучения keras, skleran, torch - Git - Docker - nginx - unicorn

Разработка и обучение алгоритмов машинного обучения. Разработка решений в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Back-end разработка. Разработка api для решений в области машинного обучения. Python developer. Библиотеки и фремворки, использованные при работе: - Pytorch - Tensorflow - sklearn - pytesseract - keras - pandas - numpy - opencv - Flask - Django - Torch

Сбор и анализ данных. Визуализация обработанных данных. Эконометрический и статистический анализ. Инструменты и библиотеки: - pandas - numpy - sklearn - scipy - matplotlib

Анализ бд, анализ работы серверов, анализ сбоев. Инструменты, использованные при работе: - Oracle db -MySQL