Математическая подготовка (Фундамент получен в университете и углублён самостоятельно под задачи Data Science.): - Математический анализ - Линейная алгебра - Теория вероятностей - Математическая статистика Программирование: - Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, ООП, библиотеки Data Science) - R - HTML/CSS - PostgreSQL - Excel (Сводные таблицы, макросы) - С++ Аналитика: - A/B и ABC-тесты - Метрики и гипотезы - Анализ временных рядов, классификация, регрессия Визуализация: - Power Bi Иное: - Jupyter Notebook - Linux(Ubuntu) - VS Code - ERP-системы - Английский B2 Экономическое образование, знание основных видов бухгалтерской отчетности, анализа финансово-экономических показателей, понимание первичной документации. Диплом по оценке стоимости предприятия. Опыт работы на производстве. Все это позволяет видеть задачи с разных сторон. Большой опыт работы в режиме многозадачности по оперативными запросами. Ориентация только на решение проблемы, умение расставлять приоритеты Sepik: https://stepik.org/users/488985884/profile GitHub: https://github.com/levchenkoalekseyr