Больше информации по резюме будет доступно после регистрации

Зарегистрироваться
Был сегодня в 02:02

Мужчина, 32 года, родился 15 августа 1993

Алматы, готов к переезду (Бишкек), готов к командировкам

Технический директор (CTO)

5 000 $ на руки

Специализации:
  • DevOps-инженер
  • Программист, разработчик
  • Руководитель группы разработки
  • Технический директор (CTO)

Тип занятости: полная занятость

Опыт работы 9 лет 2 месяца

Март 2025по настоящее время
1 год 2 месяца
Tilu

edvibe.com

Образовательные учреждения... Показать еще

Технический директор (CTO)
Полная техническая ответственность за AI-трансформацию образовательного процесса в школе английского языка Edtech Ключевые достижения: - Pioneered revolutionary AI-powered (ИИ-управляемую) автоматизацию образовательного процесса: разработал систему automated assessment на базе ChatGPT-4o mini, сократив время предоставления student feedback с 2 дней до секунд (ускорение в 1000+ раз), обеспечив 100% персонализированную обратную связь против частичного покрытия ранее - Architected cutting-edge Voice-to-Voice AI learning platform: создал immersive систему изучения английского с real-time voice interaction, достигнув response latency <500ms для natural dialogue и оптимизировав архитектуру на 75% дешевле стандартного подхода с OpenAI Realtime API через cost-efficient модель - Spearheaded intelligent Prompt Management System development: построил платформу для методологов с A/B testing capabilities, сократив prompt iteration time с часов до минут, освободив 80% времени преподавателей от routine assessment для фокуса на методологии - Orchestrated comprehensive digital transformation: провел миграцию на automated CRM с end-to-end process automation, автоматизировав 95% routine operations (contract signing, payment processing), сократив deal closure time с недель до дней - Delivered exceptional student experience optimization: реализовал adaptive learning scenarios с context memory и recommendation history, увеличив student engagement в 3+ раза через interactive format и улучшив retention благодаря instant quality feedback - Achieved operational excellence через AI innovation: масштабировал student capacity без пропорционального team growth, снизив operational costs на 80%+ через intelligent automation и повысив education quality с персонализированным мгновенным фидбеком - Технологии: ChatGPT-4o mini, LLM Integration, Voice-to-Voice AI, Real-time Audio Processing, Prompt Engineering, A/B Testing Frameworks, CRM Automation, Natural Language Processing, Machine Learning, Context Management Systems, API Optimization - Бизнес-результаты: AI Performance: 1000x acceleration в student feedback delivery (2 дня → секунды) Cost Optimization: 75% cheaper Voice AI architecture vs OpenAI Realtime API Teacher Efficiency: 80% освобождение времени от routine assessment Student Engagement: 3x увеличение через interactive AI-powered learning Process Automation: 95% automation рутинных операций (contracts, payments) Quality Improvement: 100% персонализированный feedback vs частичное покрытие Retention Impact: Значительное улучшение через instant quality feedback Scalability: Обслуживание больше студентов без пропорционального роста команды
Январь 2024Март 2025
1 год 3 месяца
Voltau

Алматы, voltau.kz/

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Chief Technology Officer (Технический Директор)
Chief Technology Officer (Технический Директор) — EV Charging Startup Полная техническая ответственность за стартап с нуля до самоокупаемости за 6 месяцев - Ключевые достижения: - Возглавил техническое развитие EV charging стартапа от MVP до прибыльности: спроектировал end-to-end архитектуру от мобильного приложения до физического запуска зарядки на станциях, обеспечив полный технический цикл и достигнув самоокупаемости компании за 6 месяцев - Построил всю техническую команду с нуля: нанял и обучил 12 engineers во всех направлениях (backend, mobile, DevOps, QA), провел 200+ технических интервью, внедрил engineering processes и создал high-performance культуру разработки в startup окружении - Спроектировал event-driven (событийную) микросервисную архитектуру с RabbitMQ и CQRS, обрабатывающую 500K+ транзакций/день для EV charging (зарядной) сети, достигнув отклика <200ms и поддерживая 100% SLA uptime без единого инцидента - Возглавил полную миграцию инфраструктуры: перенес все серверы в shared ЦОД с high-availability (высокой доступностью) архитектурой, внедрил CI/CD pipelines с zero-downtime deployments, поддерживающую 10K+ одновременных EV charging сессий - Внедрил revolutionary AI-powered (ИИ-управляемую) автодокументацию: разработал RAG-систему для автоматического преобразования технических коммитов в business changelog с 100% покрытием, создал LLM-валидацию изменений с complete project knowledge - Создал intelligent Kubernetes monitoring: разработал AI agent на базе DeepSeek для real-time мониторинга K8s кластера, внедрил автоматические алерты с AI-рекомендациями по устранению проблем, достигнув проактивного предотвращения 95% потенциальных инцидентов - Обеспечил end-to-end FinTech интеграцию: внедрил real-time payment processing с 8+ крупными банками (Kaspi Bank, Halyk, Jusan), автоматизировал receipt generation и сократил transaction settlement time с часов до 5-10 секунд c failover механизмом - Возглавил Open Source contributions в Node.js/RabbitMQ экосистемах: создал developer tool для messaging optimization в экосистеме RabbitMQ, улучшил industry-wide performance для высоконагруженных систем обмена сообщениями Технологии: Node.js, Python, Typescript, React Native, RabbitMQ, CQRS, PostgreSQL, MongoDB, Kubernetes, Docker, CI/CD, REST APIs, Real-time WebSockets, RAG Systems, LLM Integration (DeepSeek), AI Monitoring, FinTech integrations, Infrastructure Migration, OpenStack Бизнес-результаты: - Startup Success: Самоокупаемость компании за 6 месяцев (от MVP до прибыльности) - End-to-End Ownership* Полная архитектурная ответственность от mobile app до physical EV charging stations - Team Leadership: 12 engineers hired & trained с нуля (full technical team ownership) - SLA Performance: 100% uptime без единого инцидента (industry-leading) - System Performance: 500K+ daily transactions, <200ms response time - AI Innovation: 100% автодокументация + проактивное предотвращение 95% инцидентов - Infrastructure: Полная миграция в shared ЦОД с high-availability архитектурой - FinTech Integration: 8+ bank partners с real-time payment processing - Concurrent Load: 10K+ одновременных EV charging сессий
Июнь 2023Январь 2024
8 месяцев
LLP QazCloud

Алматы, www.qazcloud.kz/

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Chief Technology Officer (Технический Директор)
Ключевые достижения: - Orchestrated strategic insourcing transformation: перевел разработку с подрядчиков на команду 80+ инженеров, сократив time-to-market на 40% - Architected geo-resilience infrastructure: мигрировал prod/dev среды на географический резерв с DevOps-командой, решив многолетнюю задачу подрядчиков - Spearheaded employee engagement revolution: повысил eNPS на 130 пунктов (до +65) через персональные встречи и культурную трансформацию - Architected Agile transformation с CPO: внедрил Scrum-методологию, реструктурировал на Discovery/Delivery команды, ускорив проекты на 60% - Pioneered microservices observability platform: внедрил систему трассировки, сократил 500-х ошибки на 85%, выявил internal DDoS подрядчиков - Established enterprise architecture governance: устранил 2-3 года техдолга, внедрил real-time документирование, повысив прозрачность на 90% - Cultivated DevOps culture transformation: сформировал практики в организации 80+ человек, ускорил deployment на 70% - Delivered exceptional customer experience: улучшил NPS с 3.1 до 4.3 в App Store/Google Play через product quality фокус - Provided strategic technology consulting: консультировал всю группу Казахтелеком по архитектурным решениям и процессам разработки Технологии и методологии: - Architecture: Microservices, Service Mesh, Distributed Tracing, API Gateway - DevOps: CI/CD, Infrastructure as Code, Monitoring & Observability, Geo-redundancy - Management: Scrum/Agile, Discovery/Delivery teams, Cross-functional leadership - Enterprise: OSS/BSS integration, Legacy system modernization, Vendor transition Бизнес-результаты: - Команда: 80+ инженеров (переход от vendor-based к in-house) - Infrastructure resilience: Успешная миграция на географический резерв - Employee satisfaction: eNPS улучшение на 130 пунктов (до +65) - Customer satisfaction: NPS рост с 3.1 до 4.3 - Technical performance: 85% сокращение production errors - Delivery efficiency: 60% ускорение проектов, 70% deployment - Architecture debt: Устранение 2-3 летнего технического долга
Декабрь 2019Декабрь 2022
3 года 1 месяц

Казахстан, www.tele2.kz

Телекоммуникации, связь... Показать еще

Технический лидер (Tech Lead) | Продуктовые команды разработки
Ключевые достижения: - Спроектировал и масштабировал три кросс-функциональные Scrum-команды (15+ разработчиков) на современном стеке Strapi.js, React.js, React Native, обеспечив создание 4 бизнес-критичных приложений за 10 месяцев со 100% соблюдением дедлайнов - Возглавил DevOps-трансформацию: внедрил CI/CD pipeline с Zero Downtime Deployment, сократив циклы развертывания с дней до минут и достигнув 10+ ежедневных релизов через автоматизированное тестирование - Построил near real-time финансовую аналитику с нуля: применил enterprise big data expertise, спроектировал streaming архитектуру PostgreSQL + ClickHouse с ETL/ELT pipelines, обеспечив real-time обработку финансовых показателей для 4.3M+ абонентов (20% рынка Казахстана) с задержкой менее 5 минут - Модернизировал устаревший Oracle BI stack: провел полную миграцию на современный Power BI + Tableau, внедрил data streaming pipelines и automated reporting, сократив время формирования отчетов с 8 часов до 1 часа и снизив TCO (Total Cost of Ownership) аналитической инфраструктуры на 60% - Рефакторинг core legacy-систем: руководил полной переработкой PHP-монолита в микросервисную архитектуру Node.js, повысив стабильность системы в 5 раз и устранив технический долг при сохранении обратной совместимости - Реализовал сложные интеграции с 1С ERP для 4 критически важных бизнес-приложений, преодолев первоначальные технические ограничения через разработку custom middleware, полностью автоматизировав документооборот - Обеспечил full-stack разработку продуктов: одновременно управлял backend-разработкой, DevOps-операциями и администрированием БД в 5 функциональных областях, гарантируя бесшовную поставку продуктов Технологии и методологии: Frontend: React.js, React Native, JavaScript, TypeScript Backend: Node.js, Strapi.js (CMS), RESTful APIs, Микросервисная архитектура Базы данных: PostgreSQL, оптимизация БД, партиционирование, индексирование DevOps: CI/CD, Zero Downtime Deployment, автоматизированное тестирование, Docker Управление проектами: Scrum, Agile, лидерство кросс-функциональных команд Интеграции: 1C ERP, сторонние API, миграция legacy-систем Бизнес-результаты: Масштаб команды: 15+ разработчиков в 3 Scrum-командах Производительность: сокращение времени формирования отчетов с 8 часов до 1 часа Надежность: 10+ ежедневных релизов без инцидентов в production Автоматизация: 100% устранение ручной обработки документов Технический долг: Полная модернизация legacy PHP-системы
Апрель 2017Декабрь 2019
2 года 9 месяцев
Beeline Kyrgyzstan

Бишкек, beeline.kg

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Senior Tech Lead / Lead Data Engineer — Big Data & Analytics
- Руководил командой из 15 инженеров в международной телекоммуникационной группе VEON, обслуживающей 2.5M+ абонентов. Повышен от Lead Specialist до Senior Tech Lead за выдающиеся технические достижения. Ключевые достижения: - Возглавил разработку real-time big data processing системы на базе Apache Hadoop cluster и ClickHouse columnar database: обрабатывал терабайты телеком-данных ежедневно (CDR, network logs, subscriber events), достигнув ускорения обработки в 346,000 раз — от дней до секунд отклика - Спроектировал кастомную Deep Packet Inspection (DPI) систему на Node.js, Golang и C для анализа 100Gbps+ сетевого трафика в реальном времени, совместно с network engineers разработал low-level компоненты на C для packet processing, реализовал advanced threat detection и protocol analysis с точностью 99.5% - Руководил ML-командой в создании 5 предиктивных моделей (Random Forest, Neural Networks): subscriber demographics classification (пол, возраст, места работы/проживания), customer churn rate prediction, revenue forecasting, network usage patterns analysis на основе CDR data и cell tower triangulation с точностью 92% для 3M+ пользователей - Разработал ML-powered скоринговые модели для банков, анализирующие telecom behavioral data (call patterns, location analytics, payment history), улучшил credit risk assessment accuracy на 35% и сгенерировал $5M+ дополнительной выручки - Внедрил real-time платформу таргетированной рекламы с использованием geolocation analytics и triangulation, обеспечил персонализированные кампании с повышением CTR на 45% для 3M+ абонентов - Построил advanced subscriber analytics платформу, позволяющую ПО (product owners) фильтровать клиентов по 100+ параметрам в real-time, трансформировал business intelligence от многодневных запросов к секундным ответам - Разработал comprehensive ETL архитектуру с интеграцией OSS/BSS систем и real-time streaming pipelines, поддерживал 50M+ daily transactions с 99.9% uptime, автоматизировал критичные бизнес-процессы с 6 человеко-часов до 20 минут - Внедрил computer vision решения для автоматизации document processing: распознавание рукописных номеров телефонов с точностью 99.83% (200,000+ документов/месяц), создал automated archiving system - Руководил командой из 15 инженеров по Kanban методологии, развил 5 junior developers до senior roles, повысил team productivity на 40% и сократил project delivery time на 60%, проводил code review и technical mentoring - Координировал 20+ telecom analytics проектов: Power BI dashboards с финансовой аналитикой, network performance optimization systems, 3D network visualization tools, платформу для глобальных VEON hackathons в Амстердаме как technology mentor - Технологический стек: Apache Hadoop, ClickHouse, Node.js, Golang, C, Python, Machine Learning (TensorFlow, scikit-learn), Power BI, CDR analysis, Deep Packet Inspection (DPI), ETL pipelines, MongoDB, Redis, Kanban - Дополнительные обязанности: IT-консалтинг для внутренних подразделений и партнеров, проведение технических интервью и участие в найме, представление технических решений компании на международном уровне
Октябрь 2016Август 2017
11 месяцев
Beeline Kyrgyzstan

Бишкек, beeline.kg

Телекоммуникации, связь... Показать еще

Старший специалист по оптимизации бизнес-процессов
- Руководил трансформацией операционных процессов в телекоммуникационной компании, обслуживающей 2.5M+ абонентов и входящей в международную VEON Group. Ключевые достижения: - Кардинально оптимизировал procurement management процессы применив Lean Six Sigma и Kaizen методологии: полностью перестроил tender workflow, сократив цикл закупок с 280 до 28 дней (90% improvement) при годовом объеме $3.5M+. Результат: экономия операционных расходов $450K+, повышение vendor satisfaction на 35%, оптимизация CAPEX/OPEX соотношения - Спроектировал и внедрил инновационное HR Tech решение (JavaScript, React.js, PostgreSQL, REST API): интерактивная система визуализации организационной структуры с drag-and-drop функционалом для 1,200+ позиций, real-time синхронизация с корпоративной HRMS. Эффект: сокращение времени organizational planning на 65%, масштабирование на 3 филиала - Трансформировал работу службы безопасности: применил Lean-методологию для анализа процессов, выявил дублирование функций между отделами, провел реструктуризацию подразделения, сократив затраты на $1.2M+ в год при сохранении всех стандартов безопасности - Возглавил cross-functional команду digital transformation: координировал 12+ специалистов (IT, procurement, finance, security), внедрил automated RFP/RFQ систему, стандартизировал 15+ SOP в соответствии с VEON Group best practices, повысил on-time delivery KPI с 60% до 95% - Модернизировал vendor management операции: применил continuous improvement подход, автоматизировал supplier performance tracking, внедрил SLA monitoring dashboard, обучил 50+ сотрудников новым процессам, достиг 95% process adherence across departments

Навыки

Уровни владения навыками
Продвинутый уровень
Python
JavaScript
SQL
Software Development
C-level
Kubernetes
Технологическое лидерство
C Level Management
Technology Leadership
SOLID Design Principles
Node.js
DevOps
Redis HA
MongoDB HA
PostgreSQL HA
Docker
PostgreSQL
Linux
MongoDB
Nginx
Автоматизация процессов
Стратегическое планирование
Внутренний аудит информационных систем
Командообразование
Управление талантами
Разработка и внедрение системы KPI
Средний уровень
OpenStack
TypeScript
NoSQL
Clickhouse

Обо мне

Технический директор (CTO) с 14+ годами опыта масштабирования высоконагруженных систем (сотни тысяч операций/секунду) и внедрения решений на базе искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). Руководил командами до 80 инженеров, повысил Employee NPS на 130 пунктов и пользовательский NPS с 3.1 до 4.3. Внедрил генеративный искусственный интеллект (Generative AI), LLM-системы (ChatGPT-4, RAG), сократив время обработки с 2 дней до секунд - ускорение в 1000+ раз. Специализируюсь на микросервисной архитектуре, DevOps-практиках (Kubernetes, Docker, CI/CD), PostgreSQL, MongoDB, RabbitMQ, Kafka. Оптимизировал систему обработки данных в 346,000 раз, автоматизировал 95% бизнес-процессов. Создаю Voice-to-Voice AI агенты с задержкой <500мс, на 75% дешевле OpenAI Realtime API. Open Source контрибьютор в Node.js и RabbitMQ экосистемах. ROI от внедрения AI-решений: сокращение операционных расходов на 80%+, увеличение вовлеченности пользователей в 3+ раза.

Неоконченное высшее образование

2015
Неоконченное высшее образование
Girne American University
2013
Неоконченное высшее образование
American University in Central Asia

Знание языков

Русский — Родной

Английский — C1 — Продвинутый

Гражданство, время в пути до работы

Гражданство: Кыргызстан

Разрешение на работу: Грузия, Казахстан, Кыргызстан, Узбекистан

Желательное время в пути до работы: Не имеет значения