Внедрение Data Governance and Data Quality. Разработал и внедрил корпоративную стратегию управления данными, включая политики, стандарты и процессы Data Governance. Организовал системный подход к Data Quality: внедрил фреймворк и метрики качества данных, что повысило доверие к аналитике и снизило бизнес‑риски, связанные с некорректными данными. Внедрение проекта «клиент 360». Руководил стратегическим проектом по созданию единого клиентского профиля (Customer 360), обеспечив интеграцию разрозненных источников данных и построение целостного взгляда на клиента. Внедрение интеграции внешних источников. Определил стратегию подключения внешних данных (партнёры, открытые источники, коммерческие провайдеры) к корпоративной аналитической платформе для обогащения клиентских и продуктовых моделей. Повысил конкурентоспособность компании за счет расширенного набора данных для аналитики, риск‑менеджмента и разработки новых продуктов.

Организация процессов взаимодействия Бизнес блока с ИТ блоком. Определение основных доменов банка. Организация бизнес глоссария. Определение владельцев данных. Организация процесса качества данных.

Валидация моделей. Вынесение результатов на СД.

Заполнение Glossary. Внедрения модуля Data Quality в проект Data governance. Мониторинг данных Оценка качества Создание отчетов Разработка правил Устранение ошибок Автоматизация процессов. Физической модель. Data catalogue.

Внедрение Data Governance. Выстраивание процессов Data Quality. Отслеживание качества данных в системах организации. Отслеживание изменений, ошибок и аномалий в данных. Оценка точности, актуальности, полноты и надёжности данных. Устранение ошибок. Автоматизация процессов для обеспечения постоянной проверки и улучшения качества данных. Создание отчетов о состоянии качества данных и предоставление данных для принятия решений. Взаимодействие с другими отделами для повышения качества данных. Внедрение продукта Informatica Data Quality. Разработка дашбордов в QLIK. Разработка маппингов Informatica DQ.

Работы с данными, анализ, чистка, агрегация, выборка, обработка с использованием SPSS, SQL Python. Работа с библиотеками pandas, numpy, scikit-learn, pyplot, matplotlib и т.д. Работа с различными источниками данных. Построение прогнозирующих моделей. Кластерный анализ. Выявление аномалий. Прогнозирование поломок банкоматов и визуализация. Прогнозирование оттока клиентов. RFM анализ. Выявление потенциальных клиентов. OCR, object detection, tesseract, opencv. Считывания данных с удостоверение личности.

Составление прогноза продаж на последующий квартал и формирование заказов продукции. Оборачиваемость продукта. Контроль за стоками по направлению, а также перемещение продуктов между филиалами. Регулирование и мониторинг маржинального дохода по направлению. Контроль, рассмотрение и утверждение заявок на закуп касающихся направления. Производить анализ квартальных и годовых показателей за пройденный период по направлению. Анализ маркетинговых акций. Работа в 1С.

Подготовка ответов на письма и запросы государственных органов, БВУ, заёмщиков, отчётов и пояснений по ним. Подготовка материалов по вопросам заключения соглашения о субсидировании. Осуществление мониторинга и анализа субсидированных ипотечных займов одобренных Компанией. Формирование и размещение информации об остатке средств, предусмотренных на субсидирование. Осуществление подготовки и предоставление необходимых отчётов. Осуществление сбора информации БВУ и обеспечение свода. Подготовка различных отчетов для вышестоящих органов. Подготовка сводных таблиц. Сверка государственных денег. Работа с большим объемом данных.

Анализ ссудного портфеля ипотечных займов. Анализ приобретённых ипотечных займов. Подготовка отчётностей по приобретению прав требования. Рассмотрение запросов Государсвенных органов, Банков-партнеров, физических лиц с дальнейшем вынесением ходатайства на Уполномоченный орган. Координация работы с банками-партнерами. Составление отчета по выкупленным правам требования по займам Прогнозирование движение денежных средств.